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与我们讨论：

• 安全的 IIoT 解决方案
• OT 与 IT 之间的数据连接
• 智能体 AI 解决方案
• 工业标准

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安全的 IIoT 解决方案 

在德国联邦教育与 研究 (BMBF) 资助的 SHELL 项目框架内，我们正与合作伙伴共同开发一套集成管理系统，以更好地保护关键基础设施中的 IIoT 设备免受网络攻击。 

应用领域包括高度联网的系统，如现代汽车、工业 IoT 设备以及关键基础设施——凡是要防止操控、蓄意破坏或复杂网络攻击的地方。

👉 与我们讨论您对安全 IIoT 解决方案的需求与设想。

OT 与 IT 之间的数据连接

挑战

工业企业必须整合并利用来自不同系统的、日益增长的数据量。来自开发、工艺规划、车间、控制和管理的信息往往彼此孤立、非标准化且难以关联。

🤔 要让数据驱动价值创造，您需要连接哪些数据？

智能体 AI 解决方案

以下方案结构化数据的组合提供 自动化金字塔，与半结构化和非结构化数据一起，并辅以用户知识，可使 通过生成式 AI 智能体系统实现信息的智能关联 贯穿所有层级——从产品开发、生产到管理层。这显著改善了数据驱动的信息交付。

Python 发挥着关键作用 作为通用语言 在可用的技术栈中。再加上来自 ASAM ODS 标准的解决方案组件以及 Python ASAM ODSBox，即可提供一个平台，将各种基于文件的数据格式加以整合与统一，从而将其呈现为 高质量机器学习 (ML) 数据.

这为连接不同数据层并创造附加价值的 AI 智能体系统奠定了基础。

📣 如果您对面向 AI 智能体系统的数据连通性感兴趣，请联系我们。

行业标准

标准使解决方案组件不依赖特定供应商，并防止供应商锁定。通常，标准只覆盖解决方案空间的一部分——例如：

• 资产管理壳 (AAS) 用于生产过程数据（例如数字产品护照）
• ASAM ODS（开放数据服务） 来自汽车行业、用于开发数据的标准
  
  

（ℹ️ COP = 生产一致性——针对法规要求对量产产品进行测试）

这两项标准的结合贯通了整个产品生命周期中的数据。

💙 对标准感兴趣？与我们预约一次会面。