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Python ASAM ODS 工具集

ASAM ODS 是测试数据管理的标准，而 Python 已成为数据科学家和测试工程师的通用语言，并在所有主流数据分析与机器学习工具中得到支持。
因此，Peak Solution 提供了 GitHub 仓库 已为工具、实用程序和示例建立，以提升在 Python 中使用 ASAM ODS 的易用性。 


尤其是，Python 与以下方案相结合 Jupyter notebooks 便于交互式数据探索。广泛使用 pandas.DataFrames 和 JSON 架起了一座通往将 ASAM ODS 数据用于机器学习和 AI 的桥梁。 


ASAM ODSBox 与 JAQuel 查询

Python ASAM ODSBox 是一个轻量级 Python 封装，用于标准化的 ASAM ODS REST API。您可以轻松安装 Python ASAM ODSBox 通过 pip 安装到您的 Python 环境中。借助 JAQuel，您可以采用以下概念，以简单直观的方式查询数据： MongoDB 查询语言 (MQL)。将查询表达式定义为 JSON，可轻松集成到 Python 语言中——实现双赢。 


通过使用直观的 JAQuel 查询以及 pandas.DataFrames，即 Python ASAM ODSBox 让在 Python 中处理 ASAM ODS 数据变得更加有趣。 

ASAM ODS EXD-API Plugins

ASAM ODS EXD-API 插件（ODS 数据插件）是 ASAM ODS 标准的一部分，便于将原始测量数据更轻松地集成到 ASAM ODS 服务器中。ODS 数据插件使用 gRPC 与 ASAM ODS 服务器交换数据。鉴于 Python 功能丰富，创建此类 gRPC 服务很容易，您可以在我们的 GitHub. 

数据管理学习路径

通过我们的以下资源，使用 Python 充分挖掘 ASAM ODS 的潜力 数据管理学习路径。在我们的 GitHub 仓库中，您不仅能找到所有 Python ASAM ODS 工具集的完整源代码，还能找到一套旨在帮助您快速高效入门的完整课程。


构建在 Jupyter Notebooks，该学习路径让您可以在以下环境中交互式地探索 ASAM ODS API：

  • GitHub Codespaces
  • Google Colab
  • Visual Studio Code

您还会找到实用示例，展示如何将 ASAM ODS 数据与以下工具集成： Microsoft Power BI，从而实现强大的数据可视化与报表功能。


我们诚挚邀请您与我们携手改进 Python ASAM ODS 工具。如果您有任何问题并希望为该项目作出贡献，请与我们联系。 

互联解决方案

您可以点击这些链接，了解每个组件的更多信息 

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