Peak BigODS Exporter:将您的 ASAM ODS 数据桥接到大数据湖
数据驱动的决策变得越来越重要,汽车与航空航天行业对可扩展的测试数据分析需求日益增长。其中大量数据使用 ASAM ODS 标准存储,该标准擅长跨系统和跨格式管理测试数据。然而,传统的 ASAM ODS 存储并不适合大数据环境中的高级分析。为满足这一需求,ASAM ODS 定义了一个新的“关联标准”,旨在将 ASAM ODS 数据库与大数据生态系统连接起来——Peak Solution 已以下列形式实现了这一创新 Peak BigODS Exporter 作为以下产品的一部分: Peak ODS Adapter for Apache Spark.
将 ASAM ODS 数据无缝连接至大数据湖
Peak BigODS Exporter 提供了一条从 ASAM ODS 数据存储到大数据生态系统的精简桥梁,可对海量测试数据实现高级分析。它为您提供灵活的导出选项以集成大数据分析工具,即便对现有的 ASAM ODS 方案同样适用。

PeakBigODS Exporter 将 ASAM ODS 连接至大数据湖
结构化导出,实现有效分析
为使测试数据易于管理和访问,Peak BigODS Exporter 将 ASAM ODS 数据整理为三大类别:
- 元数据:测试上下文信息(例如测试对象描述与设置)以 JSON 或 Apache Avro 格式导出,便于在多种大数据工具中读取和处理。
- 海量数据:用于表示测量通道或车辆总线系统数据的海量数据以 Apache Parquet 格式导出,针对高速分析进行了优化。
- 附加数据:可以包含图像、音频、视频或模型数据等任何辅助数据,以提供测试数据的完整视图。
可定制的导出定义,打造量身定制的数据集
Peak BigODS Exporter 的一个突出特性是导出定义文件(Export Definition File),这是一个基于 XML 的配置文件,让您可以精确定义要导出的数据子集。这意味着导出可以聚焦于大数据需求所关注的相关数据。通过使用多个导出定义文件,您可以进一步定制导出以满足特定的分析目标,确保生成的数据集与您的业务需求完全契合。
使用 Parquet 和 Avro 格式的优势
Peak BigODS Exporter 可灵活选择最适合您分析需求的数据格式。对于基于列的数据访问,Apache Parquet 格式最为理想,可实现快速查询和分析。对于基于行的访问,推荐使用 Apache Avro。这种灵活性确保您可以根据分析需求定义数据导出格式。
面向 ODS 用户的便捷大数据分析之路
Peak BigODS Exporter 将您的 ASAM ODS 数据管理解决方案与大数据生态系统连接起来,无需大量 IT 投入即可释放强大分析的潜力。Peak BigODS Exporter 旨在随业务需求一同扩展,为希望将测试数据转化为可执行洞察的企业提供了实用的解决方案。
准备好开始最大化您的测试数据洞察了吗?立即联系 Peak Solution,进一步了解 Peak BigODS Exporter 如何支持您的数据驱动目标。
互联解决方案
您可以点击这些链接,了解各个组件的更多信息。
Peak Test Data Manager
Peak Test Data Manager 是一个面向未来的测试数据管理系统,并使用 Peak Data Transfer Tool 进行数据导入。
Peak ODS Adapter for Apache Spark
基于 Apache Spark 的可扩展数据访问。
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