什么是数据模型？

在存储数据时，首要任务是以这样的方式定义数据布局：即使多年之后仍可访问。因此，对于面向未来的数据管理系统而言，必须定义实体及其属性、约束和相互关系，以确保未来的数据可理解性。 

实体与关系的定义

定义实体与关系并不是什么新鲜事。 实体关系模型 几乎自关系数据库时代之初就已存在。其关键部分包括： 

• 定义 实体 您数据管理系统中存在的
• 定义 属性 这些实体的属性及其对应的数据类型和约束
• 定义 关系 之间的关系

实体（包括其属性和关系）有时也被称为 元数据. 

从实体关系模型到数据模型

一旦定义了实体、属性和关系，下一个重要问题就是：这些实体和属性意味着什么？例如，如果您需要识别用于定义单位目录的实体，以及在需要对测量数据执行单位换算时，相关属性中哪些是系数 (factor) 和偏移量 (offset)。 

在这种情况下，语义就发挥作用，用于定义数据的含义与解读方式。此外，通过添加数据上下文以及针对重复出现内容的目录，您就已经定义了 数据本体 ——而所有这些合在一起，就是我们所说的数据模型。 

使用 ASAM ODS 行业标准来定义您的数据模型

ASAM ODS 是一项行业标准，提供基础数据模型以及用于推导应用数据模型的规则，从而为测试与测量数据管理定义了本体。 

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以这种方式定义您的应用数据模型，从预定义的基础实体和基础属性中派生实体，从而解决实体与属性的识别问题并添加必要的语义。这使您的数据立即可用于进一步分析，甚至可集成到 AI 系统中。

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