我们的观点
测试已实现自动化,现在该变革测试运营了。
现代试验台往往已高度自动化。但测试委托、资源、设备、审批以及不断变化的优先级之间的协调,仍大量依赖人工。智能试验室将这些活动连接为一个透明的运营环境——为更好的决策以及未来的 AI 能力奠定基础。
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互联的测试运营
在整个测试组织内连接测试委托、资源、排程、执行与流程。
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集成的工程数据
将测试执行上下文与测量数据结合,实现可追溯、可检索、可分析与复用。
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智能决策支持
通过结构化的运营信息、算法以及日益增强的 AI,支持更好的计划决策。
宣 言
十项主张,一个愿景。
十项原则,阐述工业测试必须如何演进——从孤立的试验台自动化,走向智能、协同的运营。
点击任一项主张,查看其核心观点。
01试验室必须作为一个互联系统来管理+
试验室不只是试验台的集合,而是由资源、流程、人员与决策构成的复杂网络。
02智能编排是测试自动化的下一次演进+
测试自动化改进的是单项测试的执行方式;试验室编排改进的是整个测试运营的运作方式。
03测试产能必须与业务优先级对齐+
目标不是完成尽可能多的测试,而是在正确的时间做正确的测试。
04测试就绪与试验台可用同等重要+
预订到试验台,并不意味着测试已具备开始条件。
05工程效率比单纯的资源利用率更重要+
排满档期的试验室,未必是高效的试验室。
06智能测试需要可信的流程与数据+
可靠的测量数据至关重要,但理解数据产生时的上下文同样重要。
07人工智能将变革测试计划与决策+
AI 无法优化它无法理解的测试运营。
08开放架构将加速创新+
智能试验室不能建成又一套孤立封闭的软件系统。
09持续改进必须成为日常测试运营的一部分+
智能试验室不只是执行计划,它还会从运营经验中学习。
10智能试验室是渐进演进,而非推倒重来+
迈向智能测试运营的旅程,今天就可以开始。
阅读完整的《智能试验室宣言》
在原版宣言中深入了解十项主张背后的完整论证。
“在测试运营实现自主之前,它必须先实现 互联、透明和数字化管理。”
从愿景到现实
为您的智能试验室奠定基础。
Peak Test Management Suite 为测试委托、资源、排程与流程提供成熟的管理基础;Peak Test Data Manager 则以结构化的工程数据与之互补。二者共同支撑向更互联、更智能的测试运营转型。